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Référencement IA · Lexique

Le lexique du référencement IA, en français et sans brouillard

Le vocabulaire de ce métier est jeune et personne ne l’a fixé. Voici les termes qui comptent, définis en une phrase, et pour chacun ce que nous en faisons réellement, mesures à l’appui.

Chaque définition tient en une phrase. Quand un terme recouvre quelque chose que nous pratiquons, la pratique est liée : vous pouvez vérifier au lieu de croire.

Référencement IA, GEO, AEO, LLMO

Un seul métier, plusieurs noms : rendre une entreprise citable par ChatGPT, Claude et Gemini quand ses futurs clients leur posent des questions, puis mesurer honnêtement ce que ces moteurs répondent. AEO signifie answer engine optimization, GEO generative engine optimization, LLMO large language model optimization. Nous disons référencement IA, parce qu’un dirigeant ne cherche pas un sigle.

Part de citation

La part des réponses IA pertinentes qui citent votre site en source, sur un jeu de questions donné. C’est la métrique qui remplace le suivi de positions du SEO classique. Notre Baromètre la mesure pour notre propre nom, zéros compris.

Part de modèle

La fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses des IA face à ses concurrents, quand personne ne la nomme dans la question. Le successeur de la part de voix publicitaire : combien de fois la machine pense à vous toute seule.

Corpus de prompts, questions figées

Le jeu de questions sur lequel la visibilité est mesurée. Le métier dit « corpus de prompts stratégiques » ; nous disons questions figées : arrêtées par écrit avant le premier relevé, jamais modifiées ensuite, pour que les mesures restent comparables dans le temps. Les nôtres sont hors-marque : elles ne contiennent pas le nom du client.

Autorité externe

Ce que les autres disent de vous : presse, annuaires, avis, sites tiers. Le SEO se jouait beaucoup sur votre propre site ; la citation par les IA se joue d’abord chez les tiers que les moteurs jugent fiables. Notre diagnostic public l’a mesuré : l’écart de citation est un problème d’autorité, pas d’accès.

Divulgation de méthodologie

Publier ses paramètres de mesure : quelles questions, combien de passes, quels moteurs, à quelles dates, avec quelles limites. C’est ce qui permet de comparer les prestataires au lieu de les croire. Notre charte le fait en neuf règles.

Ancrage factuel

Une affirmation chiffrée est ancrée quand elle porte son nombre, son périmètre, sa date et sa source. Les moteurs de réponse privilégient les contenus ancrés ; les nôtres le sont par règle d’écriture.

Panel de modèles

La liste des moteurs sur lesquels une mesure est faite, nommés précisément. Le nôtre : ChatGPT, Claude et Gemini, avec le modèle exact noté sur chaque relevé. Un chiffre de visibilité sans panel nommé ne se compare à rien.

llms.txt

Un fichier posé à la racine d’un site qui résume ses pages pour les robots des IA, comme un plan du site en langage clair. Utile mais jamais suffisant : Google a indiqué en 2025 ne pas l’utiliser, et aucun fichier ne remplace un contenu citable. Le nôtre est en ligne, et nous en posons chez nos clients.

Empreinte numérique (SHA-256)

La signature d’un fichier : le même fichier donne toujours la même empreinte, et une seule lettre changée en donne une autre. Publier l’empreinte d’une copie permet à chacun de vérifier qu’elle n’a pas été retouchée depuis. Notre registre du marché publie la sienne pour chacune de ses 114 captures, dans un manifeste public.

Mesure « decision-grade »

Le niveau de qualité posé par l’IAB en août 2026 pour les mesures de visibilité IA : paramètres publiés, surfaces et modèles nommés, corpus de questions décrit, cadence et reproductibilité documentées. En dessous, une mesure reste « directionnelle » : bonne pour une intuition, pas pour un budget. Notre lecture de la norme, et ce qui nous manque encore, sont publiées.

Le Banc de mesure HENUSSE

Notre outil de relevé : construit par la maison autour des agents des éditeurs, pas un tableau de bord tiers revendu. Questions figées, trois passes par question, provenance enregistrée, zéros publiés, et une concordance vérifiée avec la vraie application ChatGPT au relevé de la nuit du 14 au 15 août 2026, 30 verdicts de présence sur 30, sur la surface OpenAI. Propriétaire ne veut pas dire opaque : la méthode est publiée, et les relevés se rejouent.

Dossier d’ouvrage

Les plans de ce que nous installons chez un client : où vivent les données, ce que fait chaque étape, quelles règles s’appliquent, comment tout arrêter ou reprendre. Inclus dans chaque mission d’intégration, remis à la réception, comme sur un chantier. Nous préférons être gardés pour le travail, pas par la serrure.

Lexique publié le 15 août 2026, tenu à jour par la maison. Un terme manque ? Écrivez-nous.

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